3-2-16장. 물리 데이터 모델 품질 검토 - C

물리 데이터 모델 품질 검토

물리 데이터 모델의 품질 검토는 물리 데이터 모델을 설계하고 데이터베이스 객체를 생성한 후 개발 단계로 넘어가기 전에 모델러와 이해관계자들이 모여 수행한다.

 

• 물리 데이터 모델은 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치므로 향후 발생할 문제에 대해 면밀히 검토해야 함

• 물리 데이터 모델 품질 검토의 목적은 데이터베이스의 성능 향상과 오류 예방임

• 물리 데이터 모델을 검토하려면 모든 이해관계자가 동의하는 검토 기준이 필요

물리 데이터 모델 품질 기준

• 정확성 : 데이터 모델이 요구사항이나 업무 규칙, 표기법에 따라 정확하게 표현되었음을 의미

• 완전성 : 데이터 모델이 데이터 모델의 구성 요소를 누락 없이 정의하고 요구사항이나 업무 영역을 누락 없이 반영하였음을 의미

• 준거성 : 데이터 모델이 데이터 표준, 표준화 규칙, 법적 요건 등을 정확하게 준수하였음을 의미

• 최신성 : 데이터 모델이 최근의 이슈나 현행 시스템을 반영하고 있음을 의미

• 일관성 : 데이터 모델이 표현상의 일관성을 유지하고 있음을 의미

• 활용성 : 작성된 모델과 설명을 사용자가 충분히 이해할 수 있고, 업무 변화에 따른 데이터 구조의 변경이 최소화될 수 있도록 설계되었음을 의미 

물리 데이터 모델 품질 검토 항목

물리 데이터 모델의 특성을 반영한 품질 기준을 작성한 후 이를 기반으로 작성한다.

 

• 물리 데이터 모델에 정의된 테이블, 컬럼, 무결성 제약 조건 등 물리적 데이터 모델의 주요 구성 요소와 반정규화, 인덱스, 스토리지 등 물리 데이터 모델의 전반적인 것을 검토 항목으로 작성

• 체크리스트는 물리 데이터 모델의 품질 검토를 용이하게 수행할 수 있도록 함

물리 데이터 모델의 품질 검토 순서

1. 데이터 품질 정책 기준을 확인

2. 물리 데이터 품질의 특성에 따라 품질 기준을 작성

3. 데이터 품질 기준에 따라 체크리스트를 작성

4. 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델을 비교

5. 각 모델링 단계의 모델러와 이해관계자가 품질 검토를 수행

6. 모델러와 이해관계자가 작성한 체크리스트 내용을 종합하여 물리 데이터베이스 모델의 품질 검토 보고서를 작성