5-2-13장. 데이터 표준화 - A

데이터 표준화의 정의

시스템을 구성하는 데이터 요소의 명칭, 정의 형식 규칙에 대한 원칙을 수립하고 적용하는 것을 의미한다.

 

• 데이터 표준화 구성요소 : 데이터 표준, 데이터 관리 조직, 데이터 표준화 절차

데이터 표준

데이터 모델이나 DB에 정의할 수 있는 모든 오브젝트 대상으로 데이터 표준화를 수행한다.

 

• 데이터 표준의 종류

  • 표준 단어 : 업무에서 사용하고 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어

  • 표준 도메인 : 문자형, 숫자형, 날짜형, 시간형과 같이 컬럼을 성질에 따라 그룹핑한 개념

  • 표준 코드 : 선택할 수 있는 값을 정형화하기 위해 기준에 맞게 이미 정의된 코드 값, 도메인의 한 유형

  • 표준 용어 : 단어, 도메인, 코드 표준이 정의되면 이를 바탕으로 표준 용어 구현

데이터 관리 조직

데이터 표준 원칙이나 데이터 표준의 준수 여부 등을 관리하는 사람들로, 대표적으로 데이터 관리자가 있다.

 

• 데이터 관리자와 데이터베이스 관리자 비교

데이터 표준화 절차

1. 데이터 표준화 요구사항 수집

2. 데이터 표준 정의

3. 데이터 표준 확정

4. 데이터 표준 관리

데이터 표준화의 대상

• 데이터 명칭 : 데이터를 유일하게 구별할 수 있는 유일성, 의미 전달 충분성, 업무적 보편성을 갖는 이름으로 정의

• 데이터 정의 : 데이터를 제3자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있도록 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건 등을 규정

• 데이터 형식 : 업무 규칙 및 사용 목적과 유사한 데이터에 대해 일관되게 데이터 형식을 정의함으로써 데이터 입력 오류, 통제 위험 등을 최소화

• 테이터 규칙 : 기본 값, 허용 값, 허용 범위 등과 같이 발생할 수 있는 데이터 값을 사전에 지정함으로써 데이터의 정합성 및 완정성을 향상

데이터 표준화의 기대 효과

• 동일한 데이터에 대해 동일한 명칭을 지정하면 명확한 의사소통이 가능

• 표준화된 데이터를 사용하면 필요한 데이터의 의미나 위치 등을 쉽게 파악할 수 있다.

• 데이터 표준에 따라 데이터 형식 및 규칙을 적용하면 입력 오류를 방지하고 잘못된 데이터로 인한 의사 결정의 오류를 줄여 데이터 품질을 향상시킬 수 있다.

• 데이터 표준에 따라 데이터를 전사적으로 관리하면 시스템 간 데이터 공유 시 데이터 변환이나 정제 작업을 수행하지 않아도 된다.

• 향후 데이터 유지 보수 및 운영의 효율성, 관리 비용을 절감할 수 있다.